notfounduser's diary

python jupyter setup  1. 환경준비     Centos 7.x     Anaconda Python 3.7 version 2. install [root@localhost ~]# . ./venv/bin/activate (venv) [root@localhost ~]# pip install jupyter Collecting jupyter   Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/83/df/0f5dd132200728a86190397e1ea87cd76244e42d39ec5e88efd25b2abd7e/jupyter-1.0.0-py2.py3-none-any.whl Collecting ipykernel (from jupyter)   Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a0/35/dd97fbb48d4e6b5ae97307497e31e46691adc2feedb6279d29fc1c8ad9c1/ipykernel-5.1.1-py3-none-any.whl (114kB)      |████████████████████████████████| 122kB 253kB/s Collecting notebook (from jupyter)   Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/f6/36/89ebfffc9dd8c8dbd81c1ffb53e3d4233ee666414c143959477cb07cc5f5/notebook-5.7.8-py2.py3-none-any.whl Collecting jupyter-console (from jupyter)   Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/cb/ee/6374ae8c21b7d0847f9c3722dcdfac986b8e54fa9ad9ea66e1eb6320d2b8/jupyter_console

#1 overview 1985년부터 2016년까지 각   국의 기본   데이터를   토대로   자살율에 대한 몇 가지 기본적인 분석을 수행   합니다 . #2 prepare lib 분석을   위한   라이브러리를   준비합니다 #3 prepare data #3.1  데이터셋의   내용을   확인합니다 . #3.2  Superset 을   통해   확인합니다 . #4 Describe data NaN  값을 제외하고 데이터 집합의 분포의 중심 경향 ,  분산 및 모양을 요약하는 설명 통계를 생성합니다 . #5 데이터 집합 피처들간의 상관 관계 #6 Analysis #6.1  성별과 연령대에   따른   자살자   수 성별에 따라 연령대가 다른 사람들이 자살 한 수를 보여줍니다 . 여기에서   자살율이 여성과 남성 모두에서  35-54  세 연령 그룹에서 더 높으며  5-14  세 연령 그룹에서 가장 낮다는 것을 알 수 있습니다 #6. 2  성별과   세대에   따른   자살자   수 성별에 따른 다른 세대 사람들의  자살자 수를 보여줍니다.   자살자 수가 Boomers세대에서 더 높은 반면, Generation Z에서 가장 낮다는 것을 알 수있다. #6.3  연도별   자살자   수의   변화   추이 연도별로   연령대가 다른 사람들의 자살 수의 변화를 보여줍니다 #6.4  연도별 ,  성별 ( 남여 )  자살자   수의   추이 연도별 남성과 여성 모두에 대한 자살 수의 변화를 보여줍니다