머신러닝을 활용한 빅데이터 분석 #1
분석 Suicide Rates Overview 1985 to 2016
Suicide Rates Data를 csv형태로 취득한 후, json변환을 거쳐 메세지큐를 통해 Druid에 저장하고 Machine Learning으로 분석 가공한 후, 시각화처리를 수행합니다.
Suicide Rates Data를 csv형태로 취득한 후, json변환을 거쳐 메세지큐를 통해 Druid에 저장하고 Machine Learning으로 분석 가공한 후, 시각화처리를 수행합니다.
분석에 필요한 솔루션
http://kafka.apache.org/
https://nifi.apache.org/
http://druid.io/
https://scikit-learn.org/
https://superset.incubator.apache.org/
https://nifi.apache.org/
http://druid.io/
https://scikit-learn.org/
https://superset.incubator.apache.org/
#1 Start Druid
./bin/supervise -c quickstart/tutorial/conf/tutorial-cluster.conf
**Druid 의 경우, zookeeper의 선행 시작이 필수.
#2 Start Kafka broker
./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
#3 Start Nifi
./bin/nifi.sh start
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